Einführung in die Dantenanalyse und Visualisierung mit Microsoft Power BI

Themenüberblick

Überblick über Power BI

• Was ist Power BI
• Tools (Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Report Server)
• Lizenzierung

Power BI Desktop (Überblick, Power BI Daten, Transformationen)

• Arbeiten mit dem Power BI Desktop
• Power BI Daten
• Transformationen

Power BI Desktop: Datenmodellierung (Datenmodell-Optimierung, Kalkulationen, Hierarchien)

• Datenquellen und Daten laden
• Erstellung und Optimierung von Daten-Modellen
• Erweiterte Berechnungen
• Einfache DAX-Funktionen
• Hierarchien

Power BI Desktop: Visualisierungen 

• Möglichkeiten der Visualisierung von Daten mit verschiedenen Tabellenformen und Diagrammen
• Arbeiten mit mehreren Visualisierungen und deren Verknüpfungsmöglichkeiten
• Grafische Darstellung von Zeitreihen
• Dynamische Filter

Power BI Service (Konfiguration Power-BI-Dashboards, Ansichten)

• Arbeiten mit dem Power BI Service
• Administration der Weboberfläche
•  Erstellen von KPIs
• Konfigurieren von Dashboards
• Berechtigungen
• Benachrichtigungen und Abonnements

Arbeiten mit Excel (Importieren von Daten, Analyse von Daten in Excel)

• Importieren von Daten aus Excel
• Daten in Excel analysieren
• Aus Excel Daten nach Power BI veröffentlichen
• Daten aus Power BU in Excel weiter analysieren

Organisation von Content Packs, Sicherheit und Gruppen

• Teilen von Berichten
• Arbeitsgruppen
• Nutzung von Content Packs

Direkte Konnektivität (Clouddaten SQL Azure, Verbindung zu SQL Server Analysis Services)

• Cloud Daten analysieren (SQL Azure)
• Verbindung zu SQL Server Analysis Services
• Verbindung zu Daten Feeds

Power BI Daten Gateway

• Power BI mit Daten im eigenen Netzwerk verbinden

Power BI Mobile App

• Die Power BI Mobile App (Überblick und Nutzung)

 

Dauer: 2 Tage