Einführung in die Dantenanalyse und Visualisierung mit Microsoft Power BI
Themenüberblick
Überblick über Power BI
- Was ist Power BI
- Tools (Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Report Server)
- Lizenzierung
Power BI Desktop (Überblick, Power BI Daten, Transformationen)
- Arbeiten mit dem Power BI Desktop
- Power BI Daten
- Transformationen
Power BI Desktop: Datenmodellierung (Datenmodell-Optimierung, Kalkulationen, Hierarchien)
- Datenquellen und Daten laden
- Erstellung und Optimierung von Daten-Modellen
- Erweiterte Berechnungen
- Einfache DAX-Funktionen
- Hierarchien
Power BI Desktop: Visualisierungen
- Möglichkeiten der Visualisierung von Daten mit verschiedenen Tabellenformen und Diagrammen
- Arbeiten mit mehreren Visualisierungen und deren Verknüpfungsmöglichkeiten
- Grafische Darstellung von Zeitreihen
- Dynamische Filter
Power BI Service (Konfiguration Power-BI-Dashboards, Ansichten)
- Arbeiten mit dem Power BI Service
- Administration der Weboberfläche
- Erstellen von KPIs
- Konfigurieren von Dashboards
- Berechtigungen
- Benachrichtigungen und Abonnements
Arbeiten mit Excel (Importieren von Daten, Analyse von Daten in Excel)
- Importieren von Daten aus Excel
- Daten in Excel analysieren
- Aus Excel Daten nach Power BI veröffentlichen
- Daten aus Power BU in Excel weiter analysieren
Organisation von Content Packs, Sicherheit und Gruppen
- Teilen von Berichten
- Arbeitsgruppen
- Nutzung von Content Packs
Direkte Konnektivität (Clouddaten SQL Azure, Verbindung zu SQL Server Analysis Services)
- Cloud Daten analysieren (SQL Azure)
- Verbindung zu SQL Server Analysis Services
- Verbindung zu Daten Feeds
Power BI Daten Gateway
- Power BI mit Daten im eigenen Netzwerk verbinden
Power BI Mobile App
- Die Power BI Mobile App (Überblick und Nutzung)
Dauer: 2 Tage